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面议 北京市海淀区 全职,实习 硕士及以上 3人 2026-10-08
2026-04-08 16:51:31
生物信息学研究员
在这里你将如何创造价值
①通过文献检索和数据库挖掘，从生物信息学的角度评估项目提案，确定可行性、知识产权空间和初始策略；
②进行文献和专利调研，跟踪AI辅助蛋白设计领域的进展和动态；
③对各类内部、外部蛋白设计相关算法进行评测、组合与应用，解决具体问题、形成通用方案。
理想候选人将具备的技能
①生物信息学／药物化学／计算机／人工智能相关专业，硕士及以上学历；
2 熟练使用常见生物信息学工具，包括但不限于BLAST、BioPython／Py-MOL／ProDy／Schrodinger／MOE、MMseqs等；
③ 对蛋白质设计领域AI大模型的创新和应用感兴趣，熟悉常见AI生成模型框架，有AI大模型调优经验或使用AI生成模型进行de novo蛋白质设计经验的优先；
4 深入了解蛋白质结构和构象，熟悉分子模拟基本原理及常用软件如 Rosetta、Foldx、Gromacs等，有蛋白质理性设计相关经验的优先；
职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT
专业要求:工学,理学
百奥几何是一家AI驱动型生物制药公司，通过生成式人工智能（AIGC）重新构建蛋白质药物发现及设计过程，致力于打造可编程的蛋白质，从而解决传统大分子药物制药成本高、周期长、成功率低及难成药等问题，为挽救患者生命提供创新型药物。公司通过打造人工智能大分子药物设计和高通量大分子药物湿实验验证两大基础平台，实现干湿实验闭环，从而快速完成候选药物设计并大大提高候选药物在临床阶段的成功率。目前已完成高榕资本千万美元级别天使轮融资。
团队构成
公司由图表示学习、AI制药顶级科学家唐建博士于2021年创立，图灵奖获得者Yoshua Bengio担任科学顾问。团队技术实力雄厚，核心团队成员分别来自北大、清华、上海交大、复旦大学等国内外顶级名校、国内外头部药企及顶级生物实验室。团队在人工智能医药研发领域具有国际领先技术，并已与英伟达、英特尔、IBM等大型互联网公司、国内外多家生物医药公司及国家重点实验室建立了紧密的合作关系。团队成员曾获得机器学习三大顶级会议ICML的最佳论文以及图表示学习领域知名算法LINE（引用量接近5000次) ，并发表诸多论文于世界生物顶级期刊包括《Nature》、《Nature Cancer》、《Blood》、《Nature Cell Biology》、《Cancer Immunology Research》、《Nature Communications》、《Lancet Digital Health》。
现有产品
团队目前已经开源了大小分子机器学习平台
TorchDrug https://torchdrug.ai/
TorchProtein https://torchprotein.ai/
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