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12000以上 北京市海淀区 全职,实习 硕士 8人 2026-10-08
2026-04-08 16:51:31
机器学习算法工程师
在这里你将如何创造价值
运用生成式AI、几何深度学习、大语言模型等技术，设计和开发蛋白质相关的深度学习算法；
深度结合业务需求，提出切实可行的技术方案，解决蛋白设计与改造的前沿问题。
理想候选人将具备的技能
①硕士及以上学历，专业方向包括但不限于应用数学、计算机科学、人工智能、计算化学、生物信息学等；
②熟练使用Python编程语言和Pytorch深度学习框架，具备良好的代码能力和深度理解前沿论文的能力，有Transformer、Diffusion Model、Geometric DeepLearning等经验者优先；
③ 对AI4Protein前沿问题充满热情，自驱力强，渴望与团队共同探索并实现突破；在机器学习领域发表过顶级论文，或参与过优质Al4Protein相关项目。
职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT
专业要求:理学,工学
百奥几何是一家AI驱动型生物制药公司，通过生成式人工智能（AIGC）重新构建蛋白质药物发现及设计过程，致力于打造可编程的蛋白质，从而解决传统大分子药物制药成本高、周期长、成功率低及难成药等问题，为挽救患者生命提供创新型药物。公司通过打造人工智能大分子药物设计和高通量大分子药物湿实验验证两大基础平台，实现干湿实验闭环，从而快速完成候选药物设计并大大提高候选药物在临床阶段的成功率。目前已完成高榕资本千万美元级别天使轮融资。
团队构成
公司由图表示学习、AI制药顶级科学家唐建博士于2021年创立，图灵奖获得者Yoshua Bengio担任科学顾问。团队技术实力雄厚，核心团队成员分别来自北大、清华、上海交大、复旦大学等国内外顶级名校、国内外头部药企及顶级生物实验室。团队在人工智能医药研发领域具有国际领先技术，并已与英伟达、英特尔、IBM等大型互联网公司、国内外多家生物医药公司及国家重点实验室建立了紧密的合作关系。团队成员曾获得机器学习三大顶级会议ICML的最佳论文以及图表示学习领域知名算法LINE（引用量接近5000次) ，并发表诸多论文于世界生物顶级期刊包括《Nature》、《Nature Cancer》、《Blood》、《Nature Cell Biology》、《Cancer Immunology Research》、《Nature Communications》、《Lancet Digital Health》。
现有产品
团队目前已经开源了大小分子机器学习平台
TorchDrug https://torchdrug.ai/
TorchProtein https://torchprotein.ai/
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