科研设计单位 科学研究和技术服务业 浙江省丽水市莲都区
面议 浙江省丽水市莲都区 全职 本科及以上 2人 2026-12-31
2026-03-31 16:02:40
实验室坚持以临床痛点为导向，关注重大疾病早期预警与干预，重点攻关肿瘤发生机制解析、基于新型生物分子的高灵敏肿瘤早期诊断技术开发，以及药物设计与靶向递送系统的创新研发。
未来，实验室将加速推动从“基础探索”到“临床应用”的全链条转化，力求在肿瘤早筛与精准治疗上取得原创性突破，为护航人类生命健康贡献核心科技力量。
【岗位职责】
1.生物标志物挖掘： 利用统计学和机器学习算法，深入挖掘临床样本数据，筛选并验证具有临床诊断、预后或治疗指导意义的潜在生物标志物，构建评估模型。
2.流程开发与维护： 搭建并维护自动化的生物标志物发现分析管线（Pipeline），确保数据分析的高效性与可重复性。
3.多组学模型搭建： 负责建立和优化多组学（基因组、转录组、蛋白质组等）数据的整合分析流程，构建生物信息学分析模型。
4.与实验团队紧密配合，参与实验设计，解读分析结果，并撰写高质量的数据分析报告及科研论文。
【任职要求】
1. 学历背景： 生物信息学、计算生物学、生物统计学、计算机科学或相关专业硕士及以上学历（优秀本科生亦可考虑）。
2. 编程能力： 精通 R 或 Python 语言，熟悉 Linux 操作系统，具备良好的代码规范和版本管理习惯。
3. 专业技能：
1. 熟悉常用的生物信息学数据库（如UniProt, TCGA, GEO等）。
2. 优先条件： 具有生物标志物发现的相关经验（从Discovery到Validation）。
3. 优先条件： 有丰富的蛋白质组学数据处理经验，熟悉MaxQuant, Spectronaut, FragPipe, DIANN等主流质谱分析软件者优先。
4. 算法基础： 熟悉常用的机器学习算法（如RF, SVM, LASSO, Deep Learning等）在生物数据中的应用。
5. 综合素质： 具备良好的逻辑思维能力、英语文献阅读能力及团队沟通协作精神。
【特别说明】本岗位要求到岗时间：2026年7月 （7-9月在杭州工作）
【申请方式】
请将详细个人简历：需要包括自本科开始至申请之日连续的学习、工作简历，学历学位证书、发表的论文、著作目录，主要教学、科研业绩，承担的项目、专利及获奖情况等以上完整材料整合为单一PDF文档，邮件发送至eda_yang@qq.com，文件及邮件主题命名为“核酸健康创新实验室+生物信息学工程师+本人姓名”
职位类别:学术/科研
专业要求:理学,工学
浙江大学丽水生命健康联合创新中心是由丽水市人民政府与浙江大学合作共建的新型研发机构与重大创新平台，已于2024年4月28日注册成立民办非企业机构（丽水市绿谷生命健康研究院），选址在丽水经济技术开发区浙西南科创园。聚焦生命健康与生态学等前沿领域，围绕智能药物、细胞治疗、核酸健康、生物合成、未来中药、智慧生态等重点方向的重大共性技术和关键核心技术问题，汇聚海内外顶尖创新人才与创新团队，推动中医药与健康产业全链融合发展，努力建成丽水引擎、浙南样板、浙江高地、长三角科技创新中心。重点打造两个中心（智慧生命健康研究中心、未来生态研究中心）、三大高能级科技支撑平台（超级计算平台、转化平台和大型仪器共享平台）。现有全省重点实验室1家，获批浙江省博士后工作站。
请稍候...