职位描述：
1.开发和优化AI训练/推理框架；
2.构建实验管理、模型部署、资源调度等基础设施；
3.进行LLM及多模态的分布式训练、模型服务的性能优化；
4.深入学习PyTorch、DeepSpeed、vLLM、SGLang等主流框架。
任职要求：
1.2026届硕士及以上（优秀本科生也可），计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；
2.熟悉PyTorch，掌握深度学习基础知识；
3.扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、计算机网络等）；
4.Python编程熟练，掌握C++或其他系统语言；
5.对AI技术有热情，自驱力强。
加分项：
1.GPU算子开发经验（CUDA、Triton）；
2.与分布式训练、推理优化相关的研究背景；
3.训练推理相关论文发表或开源贡献；
4.参与过ACM、AI竞赛等并取得良好成绩。