1.支撑 AI 时代的产品研发模式
1）负责建设 AI Native 研发体系，通过架构设计、工程规范和 AI Coding 流程，让 PM、
UX 能够高效进行 Vibe Coding，同时保障 AI 生成代码的质量、稳定性和可维护性；
2）评估 AI 生成代码的可行性、安全性和可维护性，帮助团队将快速验证转化为稳定上线
的产品能力；
3）建立适合团队的 AI 辅助研发流程、规范和最佳实践，提升整体研发效率。
2. 全栈产品开发
1）负责海外 C 端 App 相关功能的全流程开发，包括前端、后端及服务端能力建设；
2）与产品经理、设计师等紧密合作，将产品需求转化为高质量技术方案；
3）快速响应业务需求，完成从 0 到 1 的功能开发以及已有产品的持续优化；
关注用户体验、性能和稳定性，持续提升产品质量。
3.工程能力与架构建设
1）参与产品技术架构设计，推动系统模块化、服务化和可扩展性建设；
2）优化研发流程、代码质量和工程规范，提升团队长期交付能力；
3）负责关键技术问题攻关，包括性能优化、稳定性建设、数据安全等；
4）参与技术选型，探索 AI、云服务等新技术在产品研发中的应用。