其他企业 金融业 50-200人 上海市浦东新区
12000以上 上海市浦东新区 全职,实习 本科及以上 10人 2026-06-20
2026-04-02 10:38:34
“蒙”新计划-蒙玺投资2026年暑期实习报名正式开启啦!
蒙玺投资(即上海蒙玺投资管理有限公司)成立于2016年,是国内量化行业先行者之一。
依托强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力,公司构建了覆盖多市场、多品种、全频段的量化资产管理平台。公司自主研发的低延迟交易策略和系统,构筑了技术领域的核心壁垒,近年来深度布局AI,全面赋能策略投研。目前,公司资管规模200多亿元。
未来,公司将继续以多资产、多元化为发展规划,以稳健均衡为发展目标,持续迭代,打造具有国际视野的稳健型量化私募机构。
身份识别
2027届应届毕业生(2026.09-2027.08毕业)
*中国大陆(内地)以毕业证为准,中国港澳台及海外地区以学位证为准
教育背景
? 具备海内外顶尖高校、理工科专业背景
核心技能
? 拥有扎实的数理基础、优秀的编程能力
个人特质(加分项)
? 热爱技术,善于学习,有志于深耕量化领域
岗位职责:
1. 跟踪市场价格变动,独立研究总结投资逻辑,并运用数量化方法论证和实现;
2. 解决数学难题,发掘数据规律,从海量数据中挖掘有效因子,研究交易策略;
3. 交易策略的持续跟踪、优化和改进,帮助完善策略研究平台;
4. 开发新策略,并协助公司现有策略的维护;
5. 利用现有信号,优化算法下单逻辑,降低交易成本。
应聘要求:
1. 在读于国内外知名高校,数理基础扎实,研究能力突出;
2. 熟练掌握Python/MATLAB/C++中的一种或几种;
3. 具有较强的创新能力和自我推动力,热爱对未知领域的深入探索,善于与团队协作沟通;
4. 能独立推进项目,并进行多任务处理,能发现并解决问题,并对业务结果负责。
加分项:
1. 有顶级的研究能力,在顶级期刊会议发表论文或有相关策略研究经历;
2. 有Kaggle等数据挖掘、数学建模、机器学习类竞赛获奖经历;
3. 有在以数据为主导的研究环境中的实习/项目经历;
4. 具备良好的英文文献阅读能力;
5. 具备公司财务、会计、金融学相关知识;
6. 对股票、期货及其衍生品有一定的知识储备。
岗位职责:
1. 将机器学习模型用于开发量化交易策略;
2. 追踪机器学习领域前沿模型及技术,并尝试将其用在量化金融领域;
3. 利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计,从中找到相关的趋势和规律。
应聘要求:
1. 在读于国内外知名高校,数理基础扎实,研究能力突出;
2. 编程能力突出,熟练掌握编程语言;
3. 精通Vibe Coding工具,如Cursor、Claude Code、Codex等,对Agent有深入的理解和思考,能够将工作流和Agent深度结合,提高产出效率;
4. 富于创新、乐于挑战、享受探索科技前沿带来的极致体验,善于与团队协作沟通;
5. 对深度时序模型和对图神经网络模型有深入研究的优先。
加分项:
1. 在ICML、NIPS、IJCAI、ICCV、CVPR、KDD等顶级会议上发表过文章或自己实现过机器学习模型或有机器学习/深度学习相关的研究/项目经验;
2. Kaggle等各类竞赛获奖经历。
岗位职责:
1. 参与策略研究平台的开发与优化;
2. 参与策略实盘交易的落地与持续优化;
3. 兼顾投研与实盘,衔接投研团队与技术团队。
应聘要求:
1. 在读于国内外知名高校,理工科专业;
2. 熟练掌握C++、Python;
3. 沟通良好,逻辑清晰。
加分项:
1. 低延迟或高性能计算相关经验;
2. 各类竞赛获奖经历。
? 转正机会
抢先一步,提前斩获全职offer
通过暑期实习考核答辩的同学,可于2026年10月提前锁定2027届校招offer
? “AI赋能”专项计划
预算不设限,共探高价值AI类工具应用的无限可能
? 专业技能加码
因材施教,资深Mentor带教
? 完善的培养机制
匹配可追踪、可复盘、可归因的人才培养路径,成长无忧
? 优厚的薪资待业
多层次实习生薪酬体系,基础薪资+激励薪资+留用奖励…
? 全方位人文关怀
下午茶+生日会+游戏日+无限量零食饮料……
实习期:2026年6月1日-9月30日(任意连续3个月)
工作地点:上海
加入流程:
简历投递→简历筛选→专业笔试→面试→offer发放(暑期实习)→暑期实习→考核答辩→offer发放(2027届校招)
简历投递渠道:
邮件地址:zhaopin@mxifund.com
邮件主题及简历命名:
【2026暑期实习】姓名-学校-学院-专业-毕业年月-岗位
*填报多个志愿的同学,需在邮件正文注明优先级排序
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蒙玺投资(即上海蒙玺投资管理有限公司)成立于2016年,是国内量化行业先行者之一。
依托强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力,公司构建了覆盖多市场、多品种、全频段的量化资产管理平台。公司自主研发的低延迟交易策略和系统,构筑了技术领域的核心壁垒,近年来深度布局AI,全面赋能策略投研。目前,公司资管规模200多亿元。
未来,公司将继续以多资产、多元化为发展规划,以稳健均衡为发展目标,持续迭代,打造具有国际视野的稳健型量化私募机构。
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