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• AI大模型算法工程师/实习生

  面议 北京市海淀区 全职 本科及以上 2人 2026-12-31

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  2026-03-13 10:22:49

  职位描述

  （一）岗位职责

  （1）负责 0.6B–8B 规模大模型的训练、微调与评测，包括指令微调（SFT）和对齐（RLHF/DPO），在真实业务场景中构建训练数据与任务体系；

  （2）参与模型结构与训练策略优化，包括 Tokenizer、Attention 结构、长上下文处理、推理优化等方向，提升模型在特定任务中的效果与效率；应用如Linear Attention、Engram等新型模型技术训练方案；

  （3）与工程团队协作，利用量化、剪枝、蒸馏等技术优化模型负载，根据计算流程具体优化算子/模型结构；

  （4）跟踪大模型与 AI 对齐前沿进展，沉淀为技术报告、实验记录或可复用代码模块，并参与论文、专利或开源项目的撰写与发布。

  （二）任职要求

  （1）优秀的本科及以上应届毕业生或青年工程师，计算机/人工智能/数学/物理/电子等相关方向；具备良好的技术表达能力：能阅读英文论文、撰写实验报告并实现可复现代码；

  （2）扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer 架构及主流大模型（LLaMA/Qwen等）的训练或推理机制；

  （3）熟练使用 Python，具备 PyTorch 训练开发经验，深入理解 Transformer 架构及常见 LLM 的内部原理，具备大模型微调项目经验，熟悉 HuggingFace 生态；

  （4）了解大模型微调与推理优化方法，如 LoRA/QLoRA、蒸馏、量化、推理加速、长上下文优化等，对模型部署和系统性能有基本理解。

  （三）加分项

  （1）具备0.5B–3B小规模大模型训练或高效微调经验，能够在有限算力下优化模型效果与推理效率；具备端侧模型部署经验；

  （2）具有 Linear/Hybrid Attention（如 RWKV, Mamba, Deltanet等）微调或结构优化实战经验；

  （3）在 NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR等会议发表或在投论文，或拥有高质量开源项目、技术博客或竞赛成果。

  职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT

  专业要求:工学,理学

  招聘链接:https://app.mokahr.com/campus-recruitment/hanxu/144645?locale=zh-CN#/

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