招聘信息

• 科研算法实习生（图形3D重建与生成方向）

  面议 浙江省杭州市拱墅区 实习 本科及以上 5人 2026-11-30

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  2026-03-02 09:04:35

  职位描述

  岗位描述：

  研究与开发（满足其中一项即可）

  1. 面向单物体与场景级3D 重建（几何/外观）：如多视图/稀视角重建、隐式/显式表示与优化等；
  2. 几何 + 外观（SVBRDF/材质）联合估计与可编辑渲染/重光照；
  3. 3D 生成：文本/图像/视频到 3D，或生成与重建的融合（补全、细节增强等）。

  技术创新

  1. 跟踪三维重建、逆渲染、神经场与 3D 生成前沿，提出并实现新方法；
  2. 产出高质量论文/专利/开源成果，沉淀可复现的基准与工具链。

  学术交流

  1. 参与/组织学术与产业交流（CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/NeurIPS 等），展示阶段性成果与最佳实践。

  岗位要求

  1. 教育背景：计算机图形学、计算机视觉、人工智能、计算摄影、机器人等相关专业，本科及以上，硕/博优先；
  2. 技术技能：编程与工程：熟练使用一种主流编程语言（如 Python/C++）与良好工程实践；熟悉一种主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow/JAX）。
  3. 满足其一或若干项即可：

  -三维基础：具备多视图几何/相机模型/优化等基础能力，或熟悉三维数据处理（点云/网格/体素/隐式表示等）中的一种常用路径；熟悉任一开源或自研的重建/配准/标定工具（如 COLMAP）。

  -表示与渲染：了解至少一种 3D 表示（Mesh/Point Cloud/NeRF/3DGS/SDF 等）及其训练或渲染流程；对可微渲染/逆渲染/材质建模等方向中的任一方向有实操或研究经历者优先。

  -生成建模：熟悉扩散/生成模型在 3D 中的任一典型应用（Text/Image/Video-to-3D、几何/外观生成等）。

  加分项

  1. 硬件部署经验：实际 LiDAR、结构光、深度相机部署与多传感器标定；
  2. 真实世界场景标定与材质扫描流程搭建。

  职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT

  专业要求:理学,工学

单位简介