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面议 浙江省杭州市萧山区 全职 硕士及以上 2人 2026-11-14
2025-11-17 10:14:48
岗位职责:
- 负责生物医学图像深度学习算法研发,分类、目标检测、语义分割等核心任务。
- 针对 TB/PB 级医学影像,优化处理流程,解决数据量大、噪声干扰、模态差异等问题。
- 搭建海量数据训练平台,调度 GPU 集群与分布式存储资源,解决数据加载、模型并行难题,加速模型迭代。
- 与医学团队、工程师协作,将算法转化为可落地的分析产品,推进产品研发与项目实施。
- 跟踪 CNS、CVPR、MICCAI 等顶刊/会动态,探索多模态融合、联邦学习等技术在业务中的应用。
任职要求:
- 计算机、生物医学工程等相关专业硕士及以上学历,博士优先,有医学影像或者病理分析项目经验者优先。
- 精通 CNN、Transformer 等主流模型原理。
- 熟练掌握 PyTorch, TensorFlow 等框架及 Python, 具备 TB/PB 级数据处理经验,熟悉 Spark、HDFS 等分布式计算与存储技术。
- 数学功底扎实(线性代数、概率论等),具备强问题解决与创新能力,善于团队协作。 - 在顶会发表过生物医学图像相关论文或算法竞赛(如 Cell Tracking Challenge)成绩优异者优先。
职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT
专业要求:不限
LiT 光原科技2016年成立于香港,目前已通过A轮融资,是专注于光片显微镜五维成像技术的显全球领域新锐力量。内地公司于2019年创立,拥有国家高新技术企业、专精特新企业、深创赛一等奖等多项荣誉。公司拥有现代化的生产基地、实力雄厚的技术研发团队和项目经验丰富的管理人员,为生物、医学等领域的科学研究与产品研发提供高端光片显微镜、共聚焦显微镜和D-DinC显微镜等专业产品。
LiT团队基于自主发明专利-“超薄贝塞尔光页技术”, 于2017年研发出世界领先的活体细胞高速激光片层扫描显微镜,其光毒性仅为目前主流的共聚焦显微镜的1/1000,成像速度却较共聚焦显微镜快1000倍,从而大大保护了样品。搭载自主研发软件的LiTone系列产品覆盖了从纳米到毫米水平的全范围五维活体细胞显微成像和智能分析,在生物科学基础研究、病理研究、新药试验、材料科学研究、化学以及材料工程等领域都有广阔的应用前景。
LiT光原科技目前在中国香港、深圳、杭州、北京和美国等地设有多个子公司和研发中心,在物理学、计算机科学、光学和生命科学方面拥有深厚专业的科研技术背景,可根据每位用户的个性化需求,提供透明化样品制备方案、生物样品高效成像方案、图像数据量化处理方案、数据储备方案等一系列生物样品数据采集和分析的解决方案。作为光片显微镜领域的佼佼者,LiT的愿景是将最先进的显微成像技术提供给高校、机构、医院等高端科研用户,并将创新作为公司的核心价值,推动生命科学的进步和发展。
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