岗位职责：

1、基于大语言模型（LLM）的agent进行运维辅助、异常情况识别、问题处理；

2、基于LLM的车辆调度，云端决策，自动驾驶行为解释；

3、跟踪LLM与自动驾驶结合的最新研究进展，探索LLM在矿山自动驾驶业务落地的其他场景；

4、与工程团队及其他模块合作，完成算法的落地部署和性能调优。

任职要求：

1、计算机、自动化、电子工程、人工智能、机器人等相关专业博士学历或博士在读；

2、具备深度学习相关理论及工程基础，掌握常用深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；

3、熟悉LLM相关模型及算法，有LLM训练、微调、优化、部署相关经验；

4、熟悉 C++/Python 编程，具备良好的代码能力和算法优化能力；

5、具备较强的问题分析能力、工程实践能力、沟通能力、团队协作能力；

6、热爱技术创新，有不断追求技术进步的热情。

加分项：

1、熟悉自动驾驶相关任务及流程，有LLM与自动驾驶结合的相关高水平顶会论文发表（如 CVPR 、NeurIPS、ICLR等）；

2、有矿山、港口、工程机械等非公路场景无人驾驶项目经验。

通过实习你将获得什么：

1、有竞争力的实习薪资

2、获得在真实场景落地LLM的工作经验

3、实习工作内容脱敏后可以投稿相关会议或期刊

4、可以优先获得正式岗位offer