岗位职责
1、算法研发与优化：参与核心业务场景算法设计（如信息流推荐/广告CTR预估/用户画像建模）；基于业务数据（用户行为/内容特征）优化模型效果（如提升推荐转化率、降低广告成本）。
2、实验与落地支持：设计A/B实验验证算法迭代效果，输出技术文档；协助工程团队完成模型部署（如TensorRT加速、线上服务监控）。
3、技术创新预研：探索前沿算法（如大模型微调/图神经网络）在互联网场景的应用；参与技术难点攻关（如数据稀疏性问题、实时性优化）。、
4、数据驱动分析：通过特征工程、BadCase挖掘提升模型鲁棒性；结合业务指标（GMV/留存率）分析算法价值。
任职要求
1、计算机、数学、统计学等相关专业，2025届毕业生或研一/研二在读；
2、技术能力：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；理解机器学习核心算法（树模型/深度学习/强化学习）；具备C++/Java基础（工程优化方向优先）。
3、业务思维：能将算法指标（AUC/NDCG）与互联网业务目标（用户增长/商业化）结合。