职位描述

岗位职责

1. 深入挖掘各类金融数据（价量，基本面，另类数据等），对其进行进行特征工程，挖掘有效因子。

1. 紧密跟踪人工智能领域前沿，基于海量金融数据，利用机器学习/深度学习框架对市场进行建模，研究算法并优化提升预测能力。

岗位要求

1. 计算机科学与技术，软件工程，信息科学等相关理工科专业。

2. 熟悉常用的机器学习/深度学习相关算法，能熟练使用机器学习/深度学习常用工具（如sklearn， Pytorch等）进行模型训练、评估以及部署。

3. 熟练掌握Python/C++等编程语言，具备良好的代码实现能力与项目落地能力。

4. 对量化研究有浓厚的兴趣，勤奋乐观，具备强烈的自我驱动力和潜心钻研的学术精神。

职位描述

岗位职责

1. 设计、实现和优化高性能、低延迟自动化交易系统。

2. 参与交易系统的硬件、网络架构优化。

3. 交易系统基础架构（如回测，数据支持）的设计和开发。

岗位要求

1. 计算机，软件工程，信息科学等相关理工科专业学生。

2. 具有扎实的计算机基础知识，包括计算机网络、数据结构、数据库以及算法等。

3. 深入理解计算机体系结构、操作系统、编译原理等。

4.熟练掌握C++，熟悉Git，有Linux下独立项目开发和调试经验，有良好的开发规范和工程习惯。
5.加分项:了解股票、期货等相关金融知识；有交易系统或低延时系统开发经验者优先。

职位描述

岗位职责

1. 开发与优化模型研究，回测等过程使用的工具框架。

2. 协助完成数据处理，代码开发与维护，包括但不限于编写计算程序与算法优化，协助研究复现落地。

岗位要求

1. 计算机，软件工程，信息科学等相关理工科专业学生。

2. 熟练掌握Python，特别是Numpy，Pandas库的使用，了解多进程加速，具有清晰的编程思维以及编程能力。

3. 具有良好的问题理解能力，能够理解以及处理复杂逻辑。