本科及以上学历,两年以上光机设计、光学调试、光学测试等领域工作经验,
(1) 熟练运用光学设计和光学仿真软件zemax、Lightools,能熟练使用zemax、Lightools进行杂光仿真、均匀性分析。
(2) 熟悉使用常见光学组件装配仪器并熟悉测试原理,如定心仪器、内调焦望、平行光管,波前测试干涉仪、测角仪等;能根据光学系统的性能要求,选择合适的测试设备,或自行设计检测光路和搭建测试设备。能独立完成光学系统的装配,并对装配过程中出现的问题进行不良解析并提出解决方案。
(3) 熟悉光学系统的装配工艺,能根据光学系统的性能要求,提出光学系统和各模块的装配精度要求,给出装调方案和装调工艺,并能提出相对应的装调工装夹具的设计方案和思路。
(4) 了解光学冷加工工艺流程和机加工的加工工艺及加工设备,有能力对镜片和结构件进行误差、公差分析及尺寸分配;
(5) 熟悉制定装配作业指导书
(6) 熟练运用3D/2D机械设计软件,根据搭建测试光路需求所需工装治具,能自行设计简单的工装治具;
(7) 熟练使用C、C++、Matlab等编程软件,能自行搭建简单的测试小程序
岗位职责:
1.负责产品整机机械结构设计及方案优化;
2.保障结构设计的可加工制造性,开发加工、装配工艺,并解决机械制造集成过程中的技术问题;
3. 根据项目需求进行方案报告撰写及设计评审;
4. 负责研发设备及客户端问题的处理;
5. 图纸和物料清单管理、生产转移。
任职要求:
1.硕士及以上学历,或具有2年以上机械设计工作经验的学士;
2.精密机械,机械设计与制造、机电一体化等相关专业毕业,
3.具备良好的机械设计、机械原理、机械制图等理论基础,并熟练熟练使用solidworks、CAD等计算机辅助设计软件;
4.熟练掌握钣金、机加件设计并熟悉其加工工艺;熟悉常用金属非金属材料特性、及表面处理工艺;
5. 至少掌握一种有限元分析工具,能够独立进行初步的结构静力学、动力学分析;
6.可独立阅读相关器件英语材料;
7.具有良好的协作与沟通能力、良好的责任心和敬业精神,工作积极主动、认真仔细。
岗位职责:
1. 负责精密仪器设备中光机结构的设计, 与系统工程师,光学工程师协作设计整个光学系统装调方案,保证光学系统设计精度、可调整性及稳定性;
2. 和电子、机械工程师紧密配合,规划机械系统,电子系统,光学系统互相之间的连接配合关系,设计产品的光机系统;
3. 参与光学系统搭建及相关光学测试实验;
4. 图纸和物料清单管理、生产转移。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,或具有2年以上机械设计工作经验的学士;
2. 机械设计、机电一体化、光电工程等相关专业;
3. 熟练掌握钣金、机加件设计,并熟悉其加工工艺;熟悉常用金属非金属材料特性、及表面处理工艺;
4. 具有光机设计经验,熟悉各种光学镜片、器件的固定方式,了解辅助装调工装设计,懂得基准选取及合理公差分配;
5. 熟练使用solidworks、CAD等计算机辅助设计软件;
6. 可独立阅读相关器件英语材料;
7. 了解机械传动设计、尺寸链计算及公差分析,具有精密设备及仪器开发经验者优先;
8.具有良好的协作与沟通能力、良好的责任心和敬业精神,工作积极主动、认真仔细。
职位描述:
1、负责成像、照明、图像/数据采集等系统的实验测试以及集成调试;
2、负责系统或子系统的测试要求,测试方法,安装调试方法等的开发与确定;
3、负责激光器的调试与维护;
4、参与产品的系统或子系统的规格分析与设计;
5、参与元器件的选型。
任职要求:
1、有紫外、深紫外激光器或超快激光器使用经验者优先; 【博士优先】
2、动手能力强,能够设计实验,分析实验结果;有电路或控制等方面的知识经验更佳
3、熟练掌握某一种编程语言或者数据采集与分析软件(如Matlab, Mathematica, Origin, Labview, Excel VBA, Python等);
4、能无障碍读写英文文献;
5、具备良好的团队协作精神和人际沟通能力,责任感强,工作认真负责。
设计/开发/改进用于半导体缺陷检测/测量的先进图像处理/机器视觉/高性能计算/深度学习算法。
岗位职责:
· 负责半导体检测/量测设备算法的方案设计,进行代码开发、测试、调试及维护
· 根据产品需要进行需求分析,通过调研或基于现有算法提出可行的方案并开发原型(可能需要进行跨部门的交流合作),得出可行性结论并评估性能。
· 为客户提供远程或者现场技术支持,并提供快速有效的解决方案。
· 能有效从已有的关键应用功能中攫取信息,能通过与应用工程师、市场部门或客户沟通来发掘新的应用功能。
岗位要求:
· 计算机视觉、模式识别、机器学习,人工智能等相关专业硕士及以上学历;
· 较好的编程能力,精通Python、C/C++等至少一门语言;
· 熟悉数字图像处理,深度神经网络模型,异构并行计算等;
· 精通至少一种深度学习开源框架,如PyTorch、TensorFlow、Keras等,能灵活地选择工具进行研发;
· 掌握前沿的缺陷识别/分类的深度学习模型,并可根据具体数据和检测需求进行参数调优和算法优化。
· 具有深度学习算法的实际部署和维护的经验者优先。
· 对半导体检测,工业缺陷识别和分类有经验者优先;
· 对新技术充满好奇心,能够接受难题的挑战,善于提出新的思路并能快速动手验证;
1. 软件设计与开发:使用 C# 编程语言,设计和开发半导体设备的 Windows 应用程序。
2. 与硬件交互:与硬件工程师紧密合作,通过串口、以太网或其他通信方式,与设备硬件进行通信和数据交换。
3. 设备控制与调试:实现设备控制、数据采集和用户界面等功能。 4. 数据采集与分析:实现数据采集功能,将设备生成的数据进行处理和分析,提供决策支持和性能优化建议。
5. 故障排除和修复:负责处理设备软件相关的故障和问题,进行故障排除和修复工作,确保设备的稳定性和可靠性。
6. 软件优化与改进:参与软件系统的优化和改进工作,提高设备的性能、效率和用户体验。
7. 文档编写与维护:编写软件相关的文档和报告,记录软件设计、开发和测试过程,确保软件系统的可追溯性。
8. 与团队合作:与硬件工程师、测试工程师等团队成员合作,共同完成设备软件开发和维护工作。
要求:
1. C# 编程:精通 C# 编程语言,具备扎实的面向对象编程基础,能够进行 Windows 应用程序的开发和调试。
2. Windows 应用程序开发:具备 Windows 应用程序开发经验,熟悉 Windows 环境和相关开发工具,如 Visual Studio。
上海惟甲科技有限公司是一家专注于半导体缺陷检测领域的创新型企业,成立于2024年,总部位于上海市闵行区华宁路3333号23幢。
我们致力于运用最前沿的光学成像技术、人工智能算法与大数据分析,为半导体制造行业提供高效、精准的缺陷检测解决方案,助力客户提升产品质量,加速智能制造进程。
我司针对不同半导体制造工艺开发高性能缺陷检测设备,包括基于深紫外光源的暗场散射检测和基于显微成像技术的光学复检设备,满足从研发到量产各阶段的需求。提供用户友好的软件界面,支持定制化检测流程配置,确保检测结果的准确性和可追溯性。为客户提供全面的技术咨询、设备安装调试及操作培训服务,确保设备高效运行。结合深度学习与机器学习算法,对海量图像数据进行快速分析,实现缺陷的自动分类、定位与量化评估,大幅提高检测精度与效率。
办公时间(节假日除外)
上午:8:30-12:00 下午:13:30-17:30
联系地址
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