岗位职责:
1、基于大语言模型(LLM)的agent进行运维辅助、异常情况识别、问题处理;
2、基于LLM的车辆调度,云端决策,自动驾驶行为解释;
3、跟踪LLM与自动驾驶结合的最新研究进展,探索LLM在矿山自动驾驶业务落地的其他场景;
4、与工程团队及其他模块合作,完成算法的落地部署和性能调优。
任职要求:
1、计算机、自动化、电子工程、人工智能、机器人等相关专业博士学历或博士在读;
2、具备深度学习相关理论及工程基础,掌握常用深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等);
3、熟悉LLM相关模型及算法,有LLM训练、微调、优化、部署相关经验;
4、熟悉 C++/Python 编程,具备良好的代码能力和算法优化能力;
5、具备较强的问题分析能力、工程实践能力、沟通能力、团队协作能力;
6、热爱技术创新,有不断追求技术进步的热情。
加分项:
1、熟悉自动驾驶相关任务及流程,有LLM与自动驾驶结合的相关高水平顶会论文发表(如 CVPR 、NeurIPS、ICLR等);
2、有矿山、港口、工程机械等非公路场景无人驾驶项目经验。
通过实习你将获得什么:
1、有竞争力的实习薪资
2、获得在真实场景落地LLM的工作经验
3、实习工作内容脱敏后可以投稿相关会议或期刊
4、可以优先获得正式岗位offer