面议 北京市海淀区 全职 本科及以上
在这里你将如何创造价值:
品牌策略:负责百奥几何品牌用户端整体策略的制定与执行,包括阶段性品牌定位,产品价值,以及整体品牌目标以及执行方式拆解;有明确品牌KPI指标,帮助品牌建立用户端心智;
品牌策划:监测AI for Science行业动态与公司品牌市场趋势,关注宏观政策趋势、行业前沿技术、营销动态等,能提供行业生态动向的策略分析;针对公司重点关注话题与核心策略客群进行专题研究,输出研究报告;
创意营销:根据品牌目前定位以及核心产品卖点,结合目标用户的需求,策划创意事件,传递品牌情感价值,增加C端/B端用户对品牌好感度的提升。
理想候选人将具备的技能:
本科及以上学历,市场营销,工商管理等相关专业优先;
具备数据分析能力:具备良好的数据分析、调研能力,可以从用户角度,对品牌问题进行拆解,并找到品牌建设的动因;
媒介资源运用:了解用户需求,能够根据品牌目标精准匹配市场投放渠道,有品牌户外媒体投放经验,了解户外媒介资源以及转化效果。
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在这里你将如何创造价值:
在mentor的带领下负责公司 Web前端研发工作,版本迭代开发;
参与面向业务的各种「框架、工具」的开发,以及体系建设;
协助PM完成完善产品需求,提供完善的技术实现方案;
解决产品开发过程中的疑难问题,例如性能优化等问题。
理想候选人将具备的技能:
相关理工科专业本科、硕士、博士在读,专业包含但不限于应用数学、计算机、人工智能等;
熟悉HTML4/HTML5、CSS2/CSS3、 ES5/ES6等前端开发技术;
熟悉前端工程化与模块化开发工具(webpack/grunt/gulp);
熟悉一门后端编程语言(nodejs/java/php/python/ruby);
加分项:
有Webgl/Typescripe/React相关开发经验优先
在这里你将如何创造价值:
在mentor的带领下进行产品测试流程和测试框架的搭建,完整参与需求迭代流程,负责服务端、Web端等产品的业务项目测试;
对线下和线上问题进行跟踪、分析测试结果,进行问题排查和原因定位;
进行测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新,提升测试效率。
理想候选人将具备的技能:
相关理工科专业本科、硕士、博士在读,专业包含但不限于应用数学、计算机、人工智能、物理、计算化学、材料化学、生命科学等;
熟悉包括人工智能、分子模拟、新药研发、生物大分子计算、材料设计、计算化学等在内的一个或多个领域的基本原理与方法;
具有一定编程能力,熟悉以 Python 为代表的编程语言;
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在这里你将如何创造价值:
1、 推进机器学习算法领域研究工作,迭代机器学习算法在大分子生物制药领域的应用,使其能在序列、结构和功能等方面优化创新,发表具有影响里的学术论文;
2、 和团队或Mentor一起推进暑期研究项目,同时协作湿实验团队,在多学科交叉融合环境中学习成长,开发高质量代码。
理想候选人将具备的技能:
1、本科及以上学历,计算机、统计、软件工程、电子、数学、物理等相关专业;
2、熟悉生成模型(如扩散模型)、图神经网络、几何深度学习模型、预训练模型等至少一类方法;
3、具有良好的沟通和协作能力,自驱力强、工作踏实且有责任心。
加分项
1、在机器学习领域发表过顶级论文;
2、参与过关于AI for drug discovery项目;
3、ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手。
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在这里你将如何创造价值:
1、推进AI for Science机器学习平台的功能设计、开发和测试,包括不限于大规模算力调度,大模型训练和automl,高性能计算优化等;
2、和团队或Mentor一起协作算法团队,推动预训练大模型研发或上线工作;
3、发现并解决线上环境的运行状况和问题定位。
理想候选人将具备的技能:
1、计算机相关专业 ,具有golang,python或者C++一种或多种语言开发经验;
2、具有AI工程或者云原生研发经验 ;
3、具有良好的沟通和协作能力,自驱力强、工作踏实且有责任心。
加分项
1、有CNN/AIGC/Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle/JAX 等相关经验者优先;
2、在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习等领域有经验者优先。
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在这里你将如何创造价值:
1、 负责多组学数据的分析与挖掘;
2、 与AI团队协作人工智能药物设计;
3、阅读关于多组学数据分析和人工智能药物设计最新的科技文献以及算法实现。
理想候选人将具备的技能:
1、 本科及以上学历,生物信息学、计算生物学、结构生物学等相关专业;
2、了解或熟悉多组学数据;
3、了解或熟悉常用的深度学习算法;
4、具有良好的沟通和协作能力,自驱力强、工作踏实且有责任心。
加分项
1、在Bioinformatics或机器学习领域发表过顶级论文;
2、参与过关于多组学数据分析或AI for drug discovery项目;
3、ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手。
在这里你将如何创造价值:
1. 参与公司 AI 制药相关产品规划,深入业务场景,挖掘用户痛点;
2. 敏锐挖掘客户需求,设计产品功能,画原型图,写PRD等;
3. 分析市场动态和竞品动态,总结产品优劣势,对产品进行持续优化和改进;
4. 参与项目管理,与内外部协调推进需求的开发、测试、评审发版,上线验证、市场推广等工作;
理想候选人将具备的技能:
1. 本科以上在读学生,学习新知识的能力强,英文阅读达到四级优秀/六级水平;
2. 有一定生物/制药基础,对推动 AI 技术落地有兴趣、有激情,有生物信息学工具使用经验者优先;
3. 具备较强的逻辑分析能力和产品设计能力,并能将想法用简练的语言/图示表达;
4. 善于沟通表达,团队协作,组织能力强,有比较好的执行落地经验;
5. 每周能够到岗至少 4 天,实习时间不少于 3 个月。
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在这里你将如何创造价值:
1、推进蛋白质重组表达和结构解析工作,分析其相互作用,结合分子对接及动力学模拟进行结构基础上的药物设计及优化,对靶标蛋白进行结构分析与改造;
2、推进AI算法研究中抗体设计环节,协助迭代AI大分子药物研发算法开发;
3、与 AI 团队、湿实验团队紧密协作,在多学科交叉融合中完成高质量的蛋白设计工作,参与商业项目交付,撰写高影响力论文。
理想候选人将具备的技能:
1、硕士及以上学历,结构生物学、计算生物学、抗体工程等专业毕业;
2、具有计算蛋白设计相关的实践经验,熟悉Rosetta、Discovery Studio、MOE、Amber、
Gromacs、NAMD、OpenMM、Pymol之一;
3、具备好奇心、乐观面对挑战、逻辑清晰、擅长合作。
加分项
1、在国际高水平会议、顶级期刊发表过文章,在高影响力算法比赛中获得过奖项;
2、对深度学习(包括但不限于生成模型、强化学习、图神经网络、自然语言处理、预训练模型、机器学习、计算机视觉等领域之一)有了解;
3、熟悉一门编程语言(比如Python)。
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在这里你将如何创造价值:
负责微信公众号,公司官网等媒体账号的日常内容发布,文案撰写,各种形式物料制作,信息维护等工作;
根据业务目标、账号方向以及品牌活动需求,制定切实可行的新媒体运营策略与计划,跟踪新媒体趋势和竞争对手的动态,创建高品质内容生态;
把握当下实事热点与话题,产出优质内容提升账号影响力,实现拉新与曝光双目标,对涨粉负责。
理想候选人将具备的技能:
本科及以上学历,新闻学、文学、广播电视、等相关专业优先;
网感强,对热点敏感,有良好的新媒体嗅觉;
能熟练的使用office、PS、视频剪辑等工作软件,有一定的拍摄、剪辑、文案撰写、设计能力。
百奥几何是一家AI驱动型生物制药公司,通过生成式人工智能(AIGC)重新构建蛋白质药物发现及设计过程,致力于打造可编程的蛋白质,从而解决传统大分子药物制药成本高、周期长、成功率低及难成药等问题,为挽救患者生命提供创新型药物。公司通过打造人工智能大分子药物设计和高通量大分子药物湿实验验证两大基础平台,实现干湿实验闭环,从而快速完成候选药物设计并大大提高候选药物在临床阶段的成功率。目前已完成高榕资本千万美元级别天使轮融资。
团队构成
公司由图表示学习、AI制药顶级科学家唐建博士于2021年创立,图灵奖获得者Yoshua Bengio担任科学顾问。团队技术实力雄厚,核心团队成员分别来自北大、清华、上海交大、复旦大学等国内外顶级名校、国内外头部药企及顶级生物实验室。团队在人工智能医药研发领域具有国际领先技术,并已与英伟达、英特尔、IBM等大型互联网公司、国内外多家生物医药公司及国家重点实验室建立了紧密的合作关系。团队成员曾获得机器学习三大顶级会议ICML的最佳论文以及图表示学习领域知名算法LINE(引用量接近5000次) ,并发表诸多论文于世界生物顶级期刊包括《Nature》、《Nature Cancer》、《Blood》、《Nature Cell Biology》、《Cancer Immunology Research》、《Nature Communications》、《Lancet Digital Health》。
现有产品
团队目前已经开源了大小分子机器学习平台
TorchDrug https://torchdrug.ai/
TorchProtein https://torchprotein.ai/
办公时间(节假日除外)
上午:8:30-12:00 下午:13:30-17:30
联系地址
浙江大学紫金港校区西区学生服务中心(尧坤楼)2楼
联系方式
就业招聘相关:电话:0571-87951475,邮箱:zjucareer@126.com
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学生就业相关:电话:0571-87951536,邮箱:jy01@zju.edu.cn
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