职位描述

负责项目的售前技术支持，完成售前咨询、方案设计、投标书制作、投标及应答；
负责配合销售撰写技术方案，产品实现范围内满足客户的各类合理需求；
负责项目策划及组织订单项目的实施工作，必要时参与调试和售后服务工作；
负责组织和实施面向客户的产品演示、技术交流、技术讲座等工作；
负责及时响应及解决客户的技术要求和疑问；
负责客户或公司要求的对关键技术或产品进行测试和验证工作；
参与本部门各项管理流程的制定工作,跟踪和学习最新的技术动态，及时了解新设备、新技术和新业务；
负责领导交办的其它事宜。

职位描述

本科及以上学历，工科专业背景或市场营销专业出身，在工业自动化领域从事市场营销工作者优先考虑，特别优秀者可放宽学历要求；
有磁浮技术产品相关的销售经验者优先考虑；
具备挑战自我及高薪的信心，有饱满的市场开拓热情，愿意以业绩为导向完成公司的销售指标；
具备一定的市场分析及判断能力，良好的客户服务意识；
反应敏捷、表达能力强，具有较强的沟通能力及交际技巧，具有亲和力；
有团队协作精神、有责任心，能承受较大的市场工作压力。

职位描述

3、深入探索模型压缩、量化、蒸馏等前沿技术，致力于提升模型的推理效率及部署能力。通过模型压缩技术减少模型参数量，在不显著损失性能的前提下，降低模型存储需求和计算成本。运用量化技术将模型参数从高精度数据类型转换为低精度，加速推理过程。开展模型蒸馏工作，将复杂大模型的知识迁移至轻量级小模型，实现模型在资源受限环境下的高效部署，如移动端、边缘设备等。

1、硕士及以上学历，在计算机科学、人工智能、数学等相关领域接受过系统深入的教育，具备扎实的理论基础，能够深入理解和研究复杂的大模型技术；
2、计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业背景，拥有深厚的专业知识储备，涵盖算法设计、数据处理、数学建模等方面，为开展大模型研发工作提供有力支撑；
3、精通深度学习基本理论，对神经网络架构、优化算法、损失函数等有深入理解，能够将理论知识灵活应用于大规模语言模型的研发实践中；
4、熟练掌握 Python 编程语言，具备良好的编程习惯和代码调试能力。精通至少一种主流深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch，能够熟练运用框架实现模型架构设计、训练、优化及部署等全流程操作；
5、深入理解大规模语言模型的架构设计、预训练、微调等核心技术，熟悉参数调优、损失函数设计、注意力机制等关键环节的优化方法。掌握模型压缩、量化、蒸馏等技术，能够有效提升模型的推理效率和部署能力；
6、具备强大的数据处理能力，熟练掌握数据预处理、数据标注、数据增强等技术，能够处理大规模、高维度的文本数据，为模型训练提供高质量的数据支持；
7、拥有深厚的数学功底，精通线性代数、概率论、数理统计等数学知识，能够运用数学方法解决模型训练和优化过程中的复杂问题，如模型性能分析、参数估计等；
8、具有丰富的大规模语言模型研发项目经验，至少主导或参与过一个完整的大规模语言模型项目，在模型架构设计、预训练、微调、性能优化等方面取得过显著成果。有成功应用模型压缩、量化、蒸馏等技术提升模型推理效率和部署能力的实践经验，能够将模型有效应用于实际业务场景，为企业创造价值。

职位描述

职位描述