职位描述

交易系统开发团队由专业的软件和硬件工程师组成。致力于自主研发强大的自动化交易系统，实时分析、监控市场变化并快速捕捉潜在问题。通过持续改进执行算法，在合规前提下，保证系统稳定运行。

岗位职责

●  设计和优化高吞吐量的交易系统，包括证券、期货及其他金融衍生品在国内外市场的交易、监控等。

●  Linux平台下低延迟系统的开发和维护，涉及网络编程、进程间通讯、高性能计算等。

●  自研监控系统，开发支持实盘、研究等复杂多样需求的应用程序。

●  探索和挖掘国内外行情特性，升级和优化行情系统，以及开发相关运维工具。

任职要求

● 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。

● 扎实的C/C++或python编码能力与理论基础，熟悉Linux平台高并发、多线程编程。

● 扎实的计算机科学基础（编程、数据结构、算法、并发编程、消息传递和网络等）。

● 熟悉FPGA设计和架构、HLS/Verilog语言开发、FPGA开发工具及调试，了解TCP/IP协议，DDR内存，PCIe/DMA。

● 具有较强的沟通表达和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。

职位描述

策略系统工程师将与交易员和策略研究员密切合作，对策略实现进行精细化打磨，使研究成果能够快速落地于现实交易环境中。引入算法交易和风险管理工具，提高执行精度和速度，同时降低交易摩擦成本和交易风险。

岗位职责

●  开发和维护高性能数值库组件，进行库的性能调整及优化，提供策略建议和咨询。

●  搭建量化计算平台，支持深度学习模型的低延时流式计算，利用编译器和代码生成技术，为各应用场景提供加速方案。

●  开发处理海量金融数据的量化研究基础架构，如回测系统、分布式计算解决方案等。

●  参与部分策略的实现及算法执行的优化，并提供辅助研究和交易的工具。

任职要求

●  重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。

●  熟练掌握C/C++、python，熟悉并发编程和并行编程，有扎实的算法与数据结构基础。

●  熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU的微架构，有扎实的Linux系统编程基础。

●  具备扎实的数理知识，能理解常见的Quant数学常识。

●  具有较强的沟通表达和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。

职位描述

平台工程师致力于设计和构建交易支持服务平台以及各类基础设施，提供完整的工具链和基础服务，为交易风控、数据生产、治理和消费等关键环节提供坚实的保障。

岗位职责

平台功能模块的细化围绕着实际应用场景体需求展开，具体包括以下几个核心模块：

● 风险管理平台：构建、设计和开发关键业务技术平台，开发支持安全策略和合规管理服务的工具，以实现复杂、全面的风险管理。  

● 运维平台：提供应用程序监控、故障处理、版本升级等支持部署，更新管理高可用、可扩展的基础设施服务。

● 数据平台：构建稳定且高度优化的大数据生态系统，进行数据基础架构及服务建设，以及搭建数据分析与可视化平台。

● 结算平台：设计、开发、维护和升级结算系统，开发重点模块的核心算法。

任职要求

●  重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。

●  熟练C++/Python/Go等至少一种服务器编程语言，有较强的代码编写规范。

●  熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉网络编程，熟悉TCP/IP、HTTP、WebSocket等网络协议，有扎实的Linux系统编程基础。

●  具有良好的沟通表达能力和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。

职位描述

机器学习平台工程师致力于将AI应用于量化场景，自主研发计算资源管理与调度平台，协助研究团队，以更强的算力和性能从海量数据中洞察未来趋势。

岗位职责

●  设计和实现机器学习平台业务系统，包括基础架构、工具链、组件等。

●  不断改进和完善机器学习平台的功能组件和服务，提升资源管理和调度效率。

●  配合业务团队针对平台功能需求和痛点，进行功能改进与优化。

任职要求

●  重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。

●  熟练使用Golang以及Python/C++中至少一门编程语言。

●  熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、网络等基础原理。

●  熟练掌握Kubernetes原理并有相关开发经验。

●  具备云原生技术实践经验，有分布式、多线程及高并发系统开发经验和性能调优经验。

●  拥有迅速掌握新技术的能力，擅长分析问题并找到解决方案。

加分项：

●  参与过大规模分布式系统的开发和维护，有搭建机器学习平台经验。

●  热爱开源，有开源项目贡献和经历。

职位描述

机器学习性能工程师将致力于结合量化行业的计算需求特征，探索不同硬件平台上的高性能计算技术，打造一流的高性能计算平台，同时优化机器学习基础设施、模型训练和推理，以改进我们的交易策略。

岗位职责

●  研究CPU/GPU等硬件平台上的高性能计算技术，参与高性能计算库、推理引擎的开发与优化。

●  参与机器学习平台的性能优化工作，包括计算资源调度策略设计，PB级高性能存储的存取加速，网络数据并行传输优化等。

●  负责模型训练优化，提升模型训练速度与平台利用效率，保持与业界先进技术同频。

●  构建模型的生命周期管理，提供模型仓库服务，保障交易场景模型的安全可靠加载。

●  探索前沿技术，持续迭代相关系统的性能。

任职要求

●  重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。

●  熟练掌握C/C++/Python中至少一门编程语言，有扎实的算法与数据结构基础，良好的代码风格和工作习惯。

●  熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU/GPU的微架构。

●  熟练掌握Linux环境系统编程，具备多核并行编程及优化能力，熟练使用常见性能分析工具。

●  熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle等），熟悉其底层架构和实现机制，了解其性能瓶颈分析与性能调优的方法。

●  有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，并行计算，分布式存储，高性能网络，深度学习编译器。

加分项：

●  具备汇编层面的开发/优化能力，有CUDA开发经验。

●  在高性能计算和机器学习相关的开源项目中做出过相关贡献。

●  有大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等工作经验优先。

●  有深度学习编译器开发经验优先，TVM/XLA等。

●  熟悉InfiniBand或RDMA。

职位描述

职位描述

岗位职责

• 从每日市场盘中观察市场形势，管理日盘、夜盘风险监控系统，确保系统在股票、期货、期权等主要市场中稳定运行，包括启动、结束相关检查和盘中紧密监控。
• 管理交易的风险指标与合规指标，应对市场交易的突发情况，与交易员、IT运维人员密切沟通，及时调控策略。
• 与交易员、IT开发人员协作，参与设计、测试、完善交易和风险监控管理系统。
• 与券商、期货公司沟通协调，解决交易相关的业务问题，负责交易直接相关的产品运营对接。
• 每日盘后与量化交易员合作总结当日交易结果，用量化方法分析交易记录、发现潜在风险内容，并规划下一个交易日的具体交易计划。

• 重点本科及以上学历，理工类、金融类、经济类、管理类相关专业。
• 要求具备基本的数据分析能力以及编程能力，熟悉Python。
• 具备基本的股票、期货、期权知识，熟悉中国主流交易所的相关规则规定。有基金类从业资格者优先。有FRM认证资格者优先。
• 具备较强的抗压能力、学习能力，能接受夜盘轮值。
• 心理素质优秀，能并行高效处理多项事务。拥有优秀的沟通能力，适应于团队协作。有校社团或学生会工作经历者优先。