职位描述

基础架构工程师

技术是佳期业务不可或缺的一部分，它贯穿着所有工作的方方面面。我们的服务器、集群、网络等设备支持着我们的每一笔交易和每一个研发项目。为了确保我们关键基础设施的可用性、灵活性和安全性，我们正在寻求具有高度自我驱动力的基础架构工程师加入。

主要工作职责：设计、配置及优化公司的网络和服务器架构；采用自动化的方法来诊断和解决复杂的基础架构问题；发现并解决具有高度复杂性的技术问题；开发有助于分类、诊断和解决复杂技术问题的工具及其他可能的相关工作。

岗位要求

精通Linux，有丰富的设计、构建及维护复杂系统及网络架构的经验

熟练使用脚本语言（Python优先）

掌握网络、TCP/IP的故障排除知识和方法

掌握交换、路由（BGP、OSPF）和组播（IGMP、PIM）

具有以下硬件平台的工作经验：Huawei、Cisco、Arista

熟悉不同场景的信息安全方案，如：桌面、服务器、防火墙、IDS等

较强的书面表达和沟通能力，积极解决问题的工作态度

职位描述

量化策略研究员

量化策略研究员通过对数据和统计方法的深入探索与研究推动佳期量化策略的方方面面。他们灵活地使用最新的编程和分析工具提取市场微观结构、交易、基本面、事件等多元数据里的规律，并把这些规律通过严谨的线性、非线性和机器学习在内的多种量化建模方法运用到现有或创新的策略中。他们负责策略的研发、构建、测试、优化以及风险管理，策略表现的跟踪、分析和评估。

理想的候选人有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、澎湃的好奇心和创造力、强烈的自我驱动和学习能力。能够既擅长于开放式的研究探索，又可以处理时间敏感的具体项目。

岗位要求

毕业于数学、统计学、物理学、计算机科学、金融工程等相关专业本科及以上学历

具备深入并丰富的数据处理、统计建模、机器学习等方面的知识储备

熟练使用 Python/R 语言进行数据分析

熟悉机器学习常用工具（如 TensorFlow、PyTorch等）

有 Kaggle 等数据挖掘、数学建模、机器学习类竞赛经验更佳

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深度学习研究员

深度学习团队是佳期的核心驱动力之一。我们持续在快节奏且充满变化和挑战的金融市场中拓展前沿理论和应用，并至今有了多年的积累与实践。这些技术的积累、进化与创新都成为了公司成长和投资回报的核心来源。深度学习研究员充分利用强大的计算资源对海量多元数据进行挖掘、模型结构搭建、训练和推断，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的量化场景进行实践。理想的候选人具有一个或多个第一作者论文，或参与完成过重大深度学习应用项目。

岗位要求

毕业于国内外计算机科学或相关专业专业的博士学位

熟练Python，以及PyTorch或TensorFlow

拥有深度学习学术研究或实习实践经验优先

具备科学化思维方式、具有强烈的求知欲和自学能力

职位描述

核心系统工程师

核心开发人员负责佳期高性能交易系统和相关底层系统的设计、搭建、优化和维护。在以纳秒衡量的竞争环境里，这些架构决定着佳期的技术优势和竞争力，需要技术团队持续探索性能瓶颈、突破技术难点、实现改进方案。理想的候选人不但需要具备卓越的技术，还需要对市场机制有兴趣，对高性能计算有热情。

主要工作职责：负责量化交易系统架构的设计和搭建；负责在不同编译器、操作系统和网络环境下的性能优化；学习和了解其他高科技行业的尖端技术，寻找技术突破的灵感。

岗位要求

毕业于国内外计算机科学等相关专业本科及以上学历

对技术革新和软件开发充满热情，对低延迟系统开发有一定经验

精通数据结构和算法，具备扎实的C++/C语言编程能力

掌握高级的Linux内核知识更佳

具有优秀的书面表达与沟通协调能力

永远追求最高效的解决方案

职位描述

高性能计算工程师

高性能计算集群为团队提供了必要的技术优势，使我们的研究人员能够不断透过新的视角、研发出更多创新的投资策略。于我们而言，它们绝非一堆冰冷的机器。我们像对待最好的朋友一样去给他们照料、关怀、稳定的电压以及定制化的冷却解决方案。如果你想加入一个高产出、高效率、并以TFLOPS作为成就衡量标准的团队，那么这个岗位就是为你而设计。

主要工作职责：负责高性能计算集群的设计和搭建；负责优化Linux操作系统和网络配置；负责开发集群软件、监控框架和基准测试工具。

岗位要求

毕业于国内外计算机科学、电气工程或相关专业本科及以上学历

在高性能集群性能优化、稳定性与可用性提升方面有丰富经验

对探索最新技术有浓厚兴趣，擅长对技术的转化和充分应用

充分了解不同高性能计算基准测试套件，并有自己的见解和喜好

熟悉高性能分布式存储更佳

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机器学习平台工程师

机器学习算法的应用对我们的成功至关重要，我们实时跟进在模型延迟和吞吐量方向研究与实践的最前沿。作为机器学习平台工程师，负责设计和搭建量化交易策略研究使用的机器学习平台和数据流水线，提升量化交易策略研究员的研究规模和研究效率。在这个岗位上，你将持续提升机器学习平台的易用性、可用性、扩展性和资源利用率。

岗位要求

毕业于国内外知名院校的计算机科学本科及以上学历

熟练掌握C/C++、Python、Go等开发语言，掌握常见的算法和数据结构；

具备良好的系统设计能力，具备性能、可靠性、可用性、可扩展性等方面的系统思考；

掌握Kubernetes的架构和基本使用，具备kubernetes开发能力者优先；

熟悉DevOps、MLOps概念及Best Practice，具备相关系统搭建和维护的经验；

具备开源机器学习平台、云原生系统、大数据系统、分布式存储、云原生调度系统以及训练框架的底层相关开发经验。

职位描述

FPGA工程师

作为FPGA工程师，你将奋斗在低延迟交易工作的最前沿，对交易执行进行最终极的优化和提升。这最后一点点优势往往对策略的影响至关重大。你将深度参与低延迟交易技术的核心项目，跟其他技术团队成员一起为公司高性能交易系统的开发和优化出谋划策。

主要工作职责：使用RTL在FPGA设备上设计和实现低延迟算法；与核心系统工程师密切合作，实现与软件层的通信；对现有FPGA系统的功能进行增强和优化；推动并执行功能和性能测试。

岗位要求

毕业于国内外知名院校的电气工程、计算机科学或相关专业本科及以上学历

熟悉硬件描述语言，如SystemVerilog、Verilog或VHDL

熟悉商用FPGA工具和设备，如Xilinx或Intel的FPGA架构

熟悉vcs、verdi、modelsim（questasim）等仿真工具

了解Ethernet、IP、TCP/UDP等网络协议更佳

不止于逻辑思考和理论研究，也能具有创造性思维、将研发工作视为艺术

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数据科学研究员

作为数据科学研究员，你是公司研究流程中最前端的部分，也是最重要的环节之一。你的日常工作将涉及到不同市场、频率、精准度的数据内容，含盖了行情数据、基本面数据、参考性数据和另类数据等多个类别。这些海量数据的积累和分析是驱动改进佳期交易策略的重要源泉，而佳期数据的质量与可靠性检验、数据高效的存储和复现、多个数据库之间相对关系的保存、内部和外部数据库的联动、多种数据解决方案的管理等问题都考验着我们数据科学研究员的专业功底。

理想的候选人有扎实的统计学知识储备，敏感的数字侦察能力，丰富的技术开发经验，以及良好的沟通能力。

岗位要求

毕业于统计、数学、物理、计算机、电子、自动化等相关专业本科及以上学历

2年左右工作经验或有数据处理相关实习经验的应届毕业生均可

精通数据流、数据分析方法，精通python编程

热爱数据，对数字敏感，有洞察力，熟悉数据清洗概念和方法

细心踏实、善于从细节发现问题、善于总结